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xiacaiyangPGLCM
- 程序主要实现了在下采样小波变换的基础上加入了灰度共生矩阵来实现图像纹理特征的提取- Program achieved a lower sampling based on wavelet transform GLCM added to achieve the image texture feature extraction
wenlitezheng
- 该程序是通过计算灰度共生矩阵来获得图像纹理特征的，获得的纹理特征可用于进一步对图像的融合、图像的分析等方面。-The procedure is done by calculating GLCM to get the image texture features, texture features obtained can be used to further the image fusion, image analysis and so on.
texture_matrix
- 图像处理中灰度共生矩阵纹理图像实现函数，能够直接调用-Image processing to achieve GLCM texture image function can be called directly
TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction, the output image in four directions for a total of 16 eigenvalues
TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction, the output image in four directions for a total of 16 eigenvalues
huidu
- 灰度共生矩阵提取纹理特征可用于图像纹理特征提取-GLCM texture
huidutidugongshengjuzhen.-
- 灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现.计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数.-GLCM matlab
grayfeature
- 使用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，通过提取的特征来表示一副图像，最终每幅图像被表示为51维的一维向量。-Use GLCM texture features extracted image feature extraction is represented by an image, and ultimately each image is represented as a one-dimensional vector of 51 dimensions.
GLCMhePSI
- 图像纹理特征提取算法：灰度共生矩阵、像元形状指数-Texture feature extraction algorithm: GLCM, pixel shape index. .
8-(3)
- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。 另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价 图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合 人的视觉感知。 关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a no
huidugongsheng
- 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
comatrix
- 遥感图像基于灰度共生矩阵的纹理特征统计，用matlab-Texture feature of remote sensing images based on gray level co-occurrence matrix
Texture-feature-extraction
- 由灰度共生矩阵提取常用特征，实现对图像纹理特征的分析-Extracted from the GLCM common characteristics, to achieve image texture features analysis
wenlitezhneg
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 用Matlab仿真实现-based on GLCM
bp_network
- 对两种类型的纹理图像，各选取30幅，计算灰度共生矩阵，提取特征向量；构件BP神经网络分类器，用每种类型的前20幅对分类器进行训练，后10幅用来测试分类效果。-Two types of texture image for each select 30 calculated GLCM, extracting feature vectors member BP neural network classifier, before use each type of 20 pairs classifier
GLCM
- 灰度共生矩阵 提取纹理特征 vc6.0 -GLCM texture feature extraction
GLMCandLBPextraction
- 第一个程序提取了图像灰度级为64的灰度共生矩阵，并计算了能量，熵，对比度，相关性，逆差矩这5个参数.第二个程序可以提取彩色图像的LBP纹理特征，可以提取采样点为8、16、24的统一模式（u2）、旋转不变模式（ri）、统一旋转不变模式（riu2）的LBP值。-The first program to extract a grayscale image GLCM 64, and calculate the energy, entropy, contrast, correlation, inverse
ConsoleApp_texture
- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征的一种算法实现。-An algorithm using gray level co-occurrence matrix of image texture feature extraction.
04410993program2
- 图像检索涉及到的纹理检索，灰度共生矩阵法对其进行研究。-Texture Image Retri involves retri , GLCM method to study it.